기업조직들을 노리는 위협요소에 대해 우선순위를 정하는 인텔리전스 애널리틱스를 발표
매사추세츠 주 보스턴, 2023년 4월 26일 /PRNewswire/ — 위협 인텔리전스 제공업체 레코디드퓨처는 오늘 자사 인텔리전스 클라우드(Recorded Future Intelligence Cloud)의 최신 기능 향상을 발표하면서 위협에 대한 가시성 제고와 보안팀이 더 복잡해진 위협환경을 다룰 수 있도록 지원해 주는 자동화 기능을 강조했습니다. 새로운 기능으로 AI기반 자동화, 디지털 공격표면에 대한 심층적 보안적용 범위, 그리고 글로벌 위협에 대한 통찰이 더해지면서 방어자들은 우위를 점하게 될 것입니다.
“디지털 형태의 기업이 현실화되고, 악의적 행위자들이 의욕적으로 보안 사각지대를 찾아 기회를 노리는 가운데 공격표면은 갈수록 넓어지고 복잡해질 수밖에 없습니다. 공격자들보다 한발 앞서가기 위해서 공격표면, 악의적 행위자, 그리고 잠재 공격 패턴에 대한 가시성을 포괄적으로 확보해야 합니다. 자사 인텔리전스 클라우드의 최신 기능 향상을 통해서 방어자들은 실시간 가시성을 확보할 수 있기 때문에 공격이 일어나기 전에 미리 평가, 우선순위화, 대응이 가능하고 따라서 비즈니스 위험을 줄일 수 있습니다.” – 크레그 애덤스, 레코디드퓨처 최고 제품 및 엔지니어링 담당자
레코디드퓨처 인텔리전스 클라우드의 새로운 기능은 다음과 같습니다:
AI 기반 자동화
위협 환경이 더 복잡해지면서 보안팀이 다루어야 하는 데이터양은 점점 더 늘어나지만 대응인력은 예전보다 줄어들었습니다. 공격자들보다 한발 앞서가기 위해서 인텔리전트 자동화가 필요합니다. 레코디드퓨처가 출시한 멀웨어 위협 맵(threat map)은 해당 업종, 기술스택, 관련 취약성에 따라 해당기업을 공격할 만한 멀웨어를 빠르게 시각화해서 우선순위를 매기고 맞춤화된 뷰를 제공해 줍니다. 레코디드퓨처의 자동화 위협 헌팅 플레이북과 함께 병행해서 사용하면 보안팀은 최소한의 수작업으로 관련성 높은 멀웨어를 추적할 수 있습니다. 최근에 출시된 레코디드퓨처 AI (Recorded Future AI) 기능과 아울러 AI 기반 자동화는 보안팀에서 위협분류, 분석 및 의사결정 용도로 널리 사용되고 있습니다.
새로 부상하는 위협에 대해 가시성을 제공하는 컬렉티브 인사이트 (Collective Insights™)
기업조직들이 직면하게 되는 새로운 위협을 효과적으로 감지하고 우선순위화 하기 위해서 내외부적으로, 그리고 유사기관들에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 능동적인 통찰을 얻어야 합니다. 레코디드퓨처의 컬렉티브 인사이트 기능은 인텔리전스 클라우드의 네트워크 효과를 배가함으로써 해당 조직의 환경, 업종, 실제 공격 피해 사례를 기준으로 인텔리전스를 제공해 줍니다. 컬렉티브 인사이트는 레코디드퓨처 샌드박스에서 받는 고객 신호와 분석까지 포함해서 1천 4백만 개 고유 파일 샘플, 1,600 이상의 고객사, 3만명 이상의 유저들로부터 정보를 얻고 있습니다.
디지털 공격표면 보호를 위한 확장된 포트폴리오
자산 및 신원 노출을 포함한 공격표면 사각지대에 대해 실시간 가시성을 확보하지 못하면 기업조직들은 능동적으로 리스크를 줄일 수 없습니다. 레코디드퓨처의 향상된 공격표면 인텔리전스(Attack Surface Intelligence) 솔루션은 공격표면 노출을 시각화하고 취약한 자산을 감지해 줍니다. 레코디드퓨처의 아이덴터티 인텔리전스 (Identity Intelligence) 솔루션 업데이트를 통해 기업조직들은 노출된 직원 및 고객의 신원정보를 파악, 시정해서 랜섬웨어 같은 공격에 악용되지 않도록 사전에 조치를 취할 수 있습니다.
레코디드퓨처 소개
레코디드퓨처는 세계 최대의 보안 인텔리전스 서비스를 제공합니다. 레코디드퓨처는 컨텍스트 기반의 실행 가능한 인텔리전스로 실시간 의사결정을 지원하여 보안 및 IT 팀의 효율성을 강화하는 보안 인텔리전스를 제공하며 일반 웹사이트는 물론 다크웹과 딥웹까지 광범위한 소스의 데이터를 분석하여 위협 정보, 디지털 브랜드 위험, 취약점, 써드파티 위험, 지정학적 위험 등에 대한 단일 뷰를 제공합니다.
자세한 내용은 recordedfuture.com에서 확인할 수 있습니다.
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